摘要：本年度课题聚焦于基于知识图谱的保险业医疗数据挖掘与应用研究。该研究旨在通过深度挖掘保险业医疗数据，结合知识图谱技术，提升保险行业在医疗领域的数据分析与决策能力。通过解析课题内容，研究团队将探索数据收集、处理、分析及应用等关键环节，以期提高保险业务效率和风险管理水平，为行业发展提供有力支持。
保险业现状分析
随着国家政策引导、经济社会转型推动和保险科技的高速发展，我国商业健康险市场规模持续扩大，伴随人口结构变化与健康风险的演化，叠加互联网技术的普及，险企在产品端和服务端的能力建设面临挑战，数据作为保险业的经营基础，尤其是医疗数据在商业健康险中发挥着重要作用，近年来，政府部门加强健康医疗大数据建设，为商业健康险市场带来突破性发展机遇。
二、保险业医疗数据应用现状与知识图谱的破局作用
本研究深入探讨了医疗数据在保险业务中的应用现状及其在丰富产品供给、优化运营机制、释放生态价值方面的赋能作用，研究了知识图谱技术在保险业的应用及其对医疗数据应用的破局作用，知识图谱技术通过整合数据资源，提升数据的逻辑性、标准化与结构化，为保险业提供智能化的支持。
保险业医疗知识图谱构建技术与应用路径分析
针对医疗数据应用困境与知识图谱的作用，本课题组提出了保险行业如何有效发挥知识图谱技术的建议，通过梳理图谱建设需求，论证了建设的可行性及重点与难点，结合保险业务经营逻辑与医学知识特点，提出了涵盖知识表示、知识抽取、知识融合和评估构建在内的各阶段技术选型建议。
医疗知识图谱在保险领域的实践
为强化知识图谱技术对保险价值链的支撑作用，课题组进行了医疗知识图谱的实践探索，基于某保险集团人身险板块业务实际需求，通过构建保险医疗知识库、企业级知识图谱平台等措施，支持用户进行个性化、低代码的图谱构建、分析与应用，面向业务一线人员提供了智能核赔、智能问答等场景试点。
思考与讨论
本课题组深入剖析了大数据在保险业的应用困境，并就知识图谱技术如何赋能核心业务进行了理论探讨与实践论证，还就企业内部数字化转型、数据驱动的产品、运营及服务模式的有效落地、医疗数据安全合规应用与隐私保护相关标准建设等方面进行了思考，在医疗知识图谱构建技术方面，本课题组还就本体构建、知识抽取、知识图谱应用拓展等方面提出了见解。
编辑：于小涵
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